Trong bối cảnh toàn cầu hiện nay, các giải pháp thân thiện với môi trường và an toàn đang ngày càng được quan tâm, đồng thời việc khai thác các nguồn tài nguyên có khả năng phân hủy sinh học trở nên...

Tác giả: Lê Thị Mỹ Châu, Đặng Thị Ánh Tuyết, Võ Thị Mỹ Tâm, Chu Thi Hien Hoa, Nguyễn Thị Lan, Phạm Đình Nhật Trung

Từ khóa: Biến đổi hình dạng vật liệu xanh tinh bột ống hút gạo KMnO4

Ổ gà là một trong những dạng hư hại phổ biến và nguy hiểm nhất trên mặt đường, gây ảnh hưởng lớn đến an toàn giao thông, tuổi thọ phương tiện và chi phí bảo trì hạ tầng. Nghiên cứu này đề xuất một...

Tác giả: Trần Văn Long, Nguyễn Thế Vinh

Từ khóa: Phát hiện ổ gà YOLOv8 thị giác máy tính học sâu xe tự hành giám sát giao thông

Bài báo trình bày phương pháp phân tích phần tử hữu hạn (FEM) móng máy tua-bin khí sử dụng mô hình vật liệu bê tông KCC (Karagozian & Case Concrete Model) và mô hình tiếp xúc...

Tác giả: Cao Thi Hao, Nguyễn Hữu Cường

Từ khóa: mô hình KCC MAT003 mô phỏng số ứng xử móng bê tông cốt thép.

Hiệu trưởng trường tiểu học có vai trò hết sức quan trọng, là người chịu trách nhiệm quản lý, điều hành các hoạt động và chất lượng giáo dục của nhà trường. Trong bối cảnh đổi mới chương trình giáo...

Tác giả: Nguyễn Thị Hường, Thanh Thị Bùi

Từ khóa: Quản trị Quản trị nhà trường Năng lực quản trị nhà trường Phát triển năng lực quản trị nhà trường Hiệu trưởng trường tiểu học

Trong nghiên cứu này, chúng tôi trình bày các tính toán chi tiết để dẫn ra biểu thức giải tích cho các hệ số đỉnh tự tương tác bậc ba và bốn của tất cả các trường boson chuẩn được tiên đoán trong mô...

Tác giả: Lê Thọ Huệ, Trịnh Thị Hồng, Phạm Thị Bích, Nguyễn Thị Kim Ngân

Từ khóa: Tương tác boson chuẩn; mở rộng chuẩn của các mô hình chuẩn; boson chuẩn ngoại lai

Mục tiêu của nghiên cứu này là ứng dụng Mạng nơ-ron tích chập (CNN) để nhận dạng chính xác bảy loại bệnh phổ biến trên lá xoài, bao gồm: Thán thư, Loét do vi khuẩn, Bọ cắt lá, Khô cành, Ruồi đục lá,...

Tác giả: Võ Tấn Toàn, Nguyễn Đức Thịnh

Từ khóa: Bệnh lá xoài Học sâu Mạng nơ-ron tích chập (CNN) Phân loại hình ảnh Phát hiện bệnh thực vật

Việc định danh chính xác các loài động vật có nguồn gốc từ thị trường thực phẩm đóng vai trò quan trọng trong giám sát thương mại, bảo tồn đa dạng sinh học và khai thác bền vững tài nguyên sinh học. Ở...

Tác giả: Nguyễn Thị Thảo

Từ khóa: DNA barcoding Hoplobatrachus rugulosus COI 16S rRNA ếch

Bài viết trình bày kết quả nghiên cứu đánh giá cường độ chịu nén của bê tông sử dụng cốt liệu thô tái chế, trường hợp có sử dụng tro bay (CP1) và không sử dụng tro bay ở hàm lượng 5% (CP2). Các mẫu...

Tác giả: Phan Văn Tiến

Từ khóa: bê tông tái chế tro bay cường độ chịu nén cốt liệu tái chế

Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu xây dựng mô hình Stereo Matching để xây dựng ảnh độ sâu thô từ Stereo Camera. Từ đó nhằm tái cấu trúc ảnh độ sâu, khôi phục thông tin độ sâu và tạo ra ảnh độ sâu...

Tác giả: Điền Thị Hồng Hà

Từ khóa: Nhận diện vật thể vật thể trong suốt thị giác lập thể ảnh độ sâu trí tuệ nhân tạo

Trong những năm gần đây, với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin, việc phát hiện cộng đồng trong mạng thực lớn là vấn đề rất quan trọng, được nhiều nhà khoa học quan tâm nghiên cứu. Việc...

Tác giả: Lại Văn Trung, Nguyễn Thị Thanh Giang

Từ khóa: Phát hiện cộng đồng bước đi ngẫu nhiên toạ độ khoảng cách modularity